옳은 길로..

지식표현과 온톨로지 인공지능과 지식표현 인공지능이라는 기술의 핵심 중 하나는 인간과 유사하게 기계가 사물 혹은 대상을 인식하고, 학습, 추론할 수 있도록 하는 것이다. 인공적으로 만든 지능을 갖추고 있는 시스템이 스스로 무언가를 처리한다거나, 미리 입력된 명령만을 처리하도록 하는데 이에 따라 강인공지능과 약인공지능으로 분류하기도 한다. 인공지능의 세부 분야 혹은 주제는 다양하게 존재한다. 탐색, 문제 해결, 지식표현, 추론, 패턴인식, 기계학습, 인공신경망, 계획 등이 포함된다. 인공적으로 만들어지는 지능이 발달하기 위해서는 기반이 되는 지식이라는 것이 필요하다. 실제로 1970년대 이후로 인공지능 분야에서 인공지능 시스템을 구축하는데 기계가 처리할 수 있는 지식의 획득이 필요하다고 인지하기 시작하였다...

순번 명칭 설명 범주 1 Bibliographic Ontology The Bibliographic Ontology describe bibliographic things on the semantic Web in RDF. This ontology can be used as a citation ontology, as a document classification ontology, or simply as a way to describe any kind of document in RDF. It has been inspired by many existing document description metadata formats, and can be used as a common ground for converting ..

OWL2에 대하여 조사/정리한 자료 Day 1. OWL2의 개요 및 배경, OWL1의 한계 등.. Day 2. OWL2의 구조, OWL2로의 변화 Day 3. OWL2의 Syntax Day 4. OWL2의 Profiles

좋은 온톨로지 모델링 온톨로지 모델을 구축하는 방법에는 대략적으로 3가지가 존재한다. - 구축하고자 하는 요구에 맞는 모델을 웹에서 찾아내어 사용하는 방법 이미 웹에서 사용 가능한 것이라면 그것을 왜 만들려고 하는가?? - 이미 조직 내에서 가치를 가지고 있는 정보 자산을 발전시키는 방법 대부분의 조직은 정보 스키마, 통제 어휘집, 시소러스 또는 정형화된 정보원을 제공할 수 있는 정보 조직체를 보유하고 있다. - 처음부터 하나의 모델을 개발하는 방법 요구 사항 정의와 테스트 케이스 등 개발 지침에 따라 개발한다. 좋은 모델링 '좋은 모델링은 무엇인가?' 에 대한 의문은 모델링을 하는 사람이라면 누구나 한번쯤은 가져보았을 것이라고 생각된다. 구축하고자하는 모델이 구축하는 사람의 의도나 목적을 어떻게 표현하..

Ontology Development 101 온톨로지 구축 방법론 중에 가장 널리 알려진 방법 중에 하나라고 생각된다. 이 방법론은 스탠포드 대학에서 제안한 방법론으로서 실제 온톨로지를 구축해 본 사람이라면 누구나 이 방법에 대해서 동의할 것 같다는 생각이 든다. 온톨로지를 구축하는 과정이 이 방법론에서 제시한 순서의 차이는 있을 수 있을 것 같다. 역시나 이 방법의 저자도 명확한 온톨로지 설계 방법론은 없고 경험적 개발을 통해 유용한 것을 발견해야 한다고 한다. 공감하는 부분이다. 온톨로지 구축 단계 1. 온톨로지의 도메인과 범위 결정 아래의 질문들에 대해 생각하면서 결정한다. - 온톨로지가 포함하는 영역은? - 온톨로지를 사용하는 목적은? - 어떤 정보를 제공하기 위해서 구축하는가? - 온톨로지를 사..