옳은 길로..

1. 전사 데이터 관리 (EDM, Enterprise Data Management)1.1. 정의- 기업의 목표를 달성하기 위해 각각의 업무를 수행하며, 그 가운데 여러가지 의사결정이 수반됨- 올바른 의사결정을 위해 데이터가 반드시 필요한데, 이 데이터를 어떻게 체계적으로 관리하고 활용할 것인지에 대한 방법들 중에 하나로서 EDM이 존재- EDM은 기업이 목표하는 바를 이루기 위해 데이터의 획득, 저장, 통합, 처리, 보호, 접근 및 활용 등을 포함한 데이터 전 생애 주기를 통합적으로 관리하는 체계적 접근 방식1.2. 목적- [의사 결정 및 목표 달성] 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 의사 결정 지원 및 조직의 전략 수립을 통한 성과 향상- [효율성] 데이터 작업 프로세스 최적화, 시간 및 비용..

RDF는 데이터를 표현하고 교환하기 위한 데이터 모델로 설계된 표준 형식이다.RDF는 주어, 술어, 목적어 형태의 트리플을 통해 자원(데이터), 자원과 자원간의 관계를 명확하게 표현하는 것에 탁월한 장점을 가지고 있다.주어, 술어, 목적어는 고유 자원 식별자(URI, 예: 잘 알려진 URL)로 표시되는 자원, 리터럴 또는 공백 노드를 통해 표현한다. 주어와 목적어는 그래프에서의 노드와 유사하며, 술어는 엣지와 유사하다.RDF Graph는 이러한 노드와 엣지로 표현되는 그래프로써 트리플들의 집합이다.RDF는 1999년에 W3C 권고안으로 채택되어 2004년에 RDF 1.0 명세가 발표되었고, 2014년에 RDF 1.1 명세가 발표되었다.RDF 1.0을 확장하여 유연한 데이터 표현을 가능하게 했으며, 다양한..

특정 도메인에서 어떤 문제를 해결하거나 처리를 해야하는 경우에대부분 매뉴얼이나 업무담당자의 생각/노하우에 담겨져 있고 이를 기반으로 처리가 되어진다. 또한 이러한 처리 방법이나 정보를 프로그램을 통해 절차적으로 구성하여 자동화된 처리를 하고 있다고 볼 수 있다.최근에는 LLM을 활용하여 매뉴얼 자체를 소스로 삼아 사용자가 궁금해 하는 내용을 찾고 이를 활용해 해답을 내놓는 방식으로 적용을 하기도 한다.이 글에서는 기존에 많이 이야기되었던 온톨로지 추론과 LLM을 혼용하여 어떠한 문제 혹은 목적을 달성하기 위한 방안에 대해 설명하고자 한다.그 목적하는 바는  "두통 환자에 대한 원격 진료/진단을 가정하여, 사용자의 대화나 상담으로부터 정보를 취득하고, 취득한 정보를 바탕으로 어떤 질환인지를 판단하는 것"이..

이번 연재글에서는 전통적인 방법론을 통해 온톨로지를 구축하고 지식그래프를 생성하는 것을 다룹니다.그리고 지식그래프를 생성하는 과정에서 LLM 을 활용하는 방법에 대해서 다룹니다.그리고 마지막으로 생성된 결과물에 대해 추론을 적용하여 활용도를 증가시키는 것에 대해 다룹니다.관련 연재글:#1. 기본 지식그래프 구축 #2. 키워드 구축 #3. LLM을 활용한 지식그래프 구축 #4. LLM을 활용한 용어 분류 #5. 추론 " data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스 지난 글의 마지막 부분에서는 그래프스토어에 저장된 정보를 활용하기 위해 SPARQL이라는 언어를 통해 조회를 하는 것을 보였습니다. SPARQL에 대한 설명은 여기에서 참고하실 수 있습니다.RDF 지식그래프로 구성된 ..

이번 연재글에서는 전통적인 방법론을 통해 온톨로지를 구축하고 지식그래프를 생성하는 것을 다룹니다.그리고 지식그래프를 생성하는 과정에서 LLM 을 활용하는 방법에 대해서 다룹니다.그리고 마지막으로 생성된 결과물에 대해 추론을 적용하여 활용도를 증가시키는 것에 대해 다룹니다.관련 연재글:#1. 기본 지식그래프 구축 #2. 키워드 구축 #3. LLM을 활용한 지식그래프 구축 #4. LLM을 활용한 용어 분류 #5. 추론 ">관련 연재글:#1. 기본 지식그래프 구축 #2. 키워드 구축 #3. LLM을 활용한 지식그래프 구축 #4. LLM을 활용한 용어 분류 #5. 추론   이전 [#3 - LLM을 활용한 지식그래프 구축]에서는 학술논문의 초록에서 언급하는 주요한 용어들과 그 용어의 타입을 LLM을 활용함으로 자..