개인적으로 매일 아침 9시에 어떤 사이트에 새글이 올라왔는지를 보여주는 원페이지 목록 메일을 받게 된다. 이 메일은 수십개의 하이퍼링크들이 그 안에 존재하고 있고, 사용자가 목록의 타이틀을 보다 호기심이 생기는 타이틀이 있으면 그 타이틀을 클릭하여 원문이 있는 사이트로 이동을 하게 된다. 이 글에서는 이러한 하이퍼링크를 얘기하는게 아니라 그 이면의 구조화된 데이터를 통해 정보를 획득하고 가공하는 과정을 살펴보려고 한다. 지난 글에서 RDF 데이터를 HTML에 임베딩하기 위해 RDFa를 사용한다고 했었다. 사실 각각의 하이퍼링크를 따라 웹페이지를 열어보면 그 안에 RDFa로 구조화시킨 정보들이 존재한다. 우선 데보션의 메일 2일치분을 수집하여 그 안에 있는 하이퍼링크 목록을 추출한다. 목록이 준비되면 RD..
온톨로지 언어 온톨로지 언어는 구문별 분류와 구조별 분류로 구분할 수 있다. 그중 구문에 따라 전통적인 구문 온톨로지 언어와 마크업 온톨로지 언어로 분류가 된다. 이번 글에서 이야기 하고자하는 내용은 마크업 온톨로지 언어이다. 이는 1990년 후반부터 마크업 언어를 사용하여 지식을 표현하는데 이 중 가장 대표적인 것으로는 RDF, RDFS, OWL 이 있다. 이들은 컴퓨터가 처리할 수 있는 마크업 언어로 지식을 표현하는 지식 표현 방법들이다. XML을 기반으로 RDF, RDF를 기반으로 RDFS, RDFS를 기반으로 OIL, DAML, OWL이 파생되어 나온 것을 위 그림을 통해 알 수 있다. 1. RDF 자원 기술 프레임워크(Resource Description Framework, RDF)는 웹상의 자..
시맥틱 웹(Semantic Web)은 무엇인가? The Semantic Web is not a separate Web but an extension of the current one, in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation. (T. Berners-Lee, J. Hendler & O. Lassila in "The Semantic Web") 시맨틱 웹은 웹의 창시자인 팀 버너스리가 1998년 제안했는데 시맨틱 웹은 기존 웹의 확장으로서 명확한 의미가 부여되어 사람 뿐만 아니라 기계도 정보를 이해할 수 있도록 해주는 기술을 말한다. 지금까지 정보는 사..
지식표현과 온톨로지 인공지능과 지식표현 인공지능이라는 기술의 핵심 중 하나는 인간과 유사하게 기계가 사물 혹은 대상을 인식하고, 학습, 추론할 수 있도록 하는 것이다. 인공적으로 만든 지능을 갖추고 있는 시스템이 스스로 무언가를 처리한다거나, 미리 입력된 명령만을 처리하도록 하는데 이에 따라 강인공지능과 약인공지능으로 분류하기도 한다. 인공지능의 세부 분야 혹은 주제는 다양하게 존재한다. 탐색, 문제 해결, 지식표현, 추론, 패턴인식, 기계학습, 인공신경망, 계획 등이 포함된다. 인공적으로 만들어지는 지능이 발달하기 위해서는 기반이 되는 지식이라는 것이 필요하다. 실제로 1970년대 이후로 인공지능 분야에서 인공지능 시스템을 구축하는데 기계가 처리할 수 있는 지식의 획득이 필요하다고 인지하기 시작하였다...
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