업무 모델 기반 데이터 구조화와 파이프라인 구축대부분 조직 전사 데이터는 시스템을 중심으로 운영되고 생성된다. 그리고 그 시스템 안의 테이블을 중심으로 접근한다. CRM에는 고객 테이블, ERP에는 상품 테이블, 결제 DB에는 주문 테이블, 마케팅시스템에는 발송 로그, 보고서에는 결과 데이터 등과 같이 각각의 테이블이 잘 정의되어 있다. 그럼에도 한가지 생각해 볼 질문은 “이러한 테이블이 실제로 ‘비즈니스 문제 해결’과 직접적으로 연결돼 있는가?” 라는 점이다. 비즈니스 문제를 해결하고자 할 때 중요한 것은 “어떤 테이블이 있느냐”도 중요하지만, 더 본질적으로는 “데이터가 문제 해결을 위해 어떻게 연결되어 유의미한 지식을 제공할 수 있느냐”이다. 데이터는 업무의 흐름과 활동을 기준으로 연결될 때 가장 ..
업무와 데이터 엔지니어링의 조화 데이터는 AI가 발전함에 따라 그 중요성이 지속적으로 이야기 되고 있다. 초기에는 양적으로 현저히 부족함으로 인해 중요성을 인식하였고, 시간이 지나면서 질적으로도 중요성을 이야기 한다. 이제는 양적으로나 질적으로나 풍부한 데이터 환경 속에서 데이터의 가치에 대해 이야기 하고 있다. 데이터의 가치와 업무 이해우리는 어떠한 도구에 대해 하고자 하는 것에 활용할 수 있으면 가치 있는 것으로 인식하고, 활용할 수 없으면 무용지물이라고 인식한다. 데이터도 마찬가지라고 생각한다. 데이터가 아무리 많아도 어떠한 목적을 이루어야 할 때 활용할 수 없으면 데이터가 없다고 한다. 반대로 데이터가 양적으로 적어도 필요한 데이터만 있다면 충분히 데이터를 활용하고 있다고 한다.너무나 당연한 이..
이번 글은 팔란티어에 대한 다섯번째 글로서 의사결정 캡처에 대한 내용이다.팔란티어에서 의사결정 캡처라는 것을 이해하기 위해서는 온톨로지의 동적 요소를 이해해야 할 것으로 보인다.2025.03.04 - [N:::만지작 거리기] - 팔란티어 - 온톨로지 팔란티어 - 온톨로지이번 글은 팔란티어에 대한 네번째 글로서 온톨로지 자체에 대한 내용을 담으려고 한다.지난 글 목록2025.02.18 - [N:::만지작 거리기] - 팔란티어 - 데이터통합과 온톨로지2025.02.10 - [N:::만지작 거리joyhong.tistory.com 용어 정리데이터 쓰기 (data writeback)데이터 쓰기란 시스템에서 처리된 데이터나 사용자의 입력 데이터를 원래의 데이터 저장소에 다시 기록하는 프로세스를 의미함 팔란티어는 ..
이번 글은 팔란티어에 대한 네번째 글로서 온톨로지 자체에 대한 내용을 담으려고 한다.지난 글 목록2025.02.18 - [N:::만지작 거리기] - 팔란티어 - 데이터통합과 온톨로지2025.02.10 - [N:::만지작 거리기] - 팔란티어 - 왜 온톨로지를 사용하는가?2025.02.05 - [N:::만지작 거리기] - 팔란티어 Platform overview팔란티어 온톨로지구조적, 반구조적, 비구조적 데이터는 통합되어 디지털 자산으로 구성(데이터 계층)되고, 그 위에 팔란티어 온톨로지를 통해 데이터가 실제 세계에서 가지는 의미를 연결하는 역할로서 운영 계층이 구성된다. 팔란티어 플랫폼에는 실제로 여러 종류의 애플리케이션들이 제공되며, 각각 애플리케이션의 목적에 따라 온톨로지를 사용하여 작동한다. (애플..
이번 글은 팔란티어에 대한 세번째 글로서팔란티어 플랫폼에서의 데이터통합과 온톨로지간의 연관성을 다뤄보려고 한다.지난 글 목록2025.02.05 - [N:::만지작 거리기] - 팔란티어 Platform overview2025.02.10 - [N:::만지작 거리기] - 팔란티어 - 왜 온톨로지를 사용하는가?Ontology는 Palantir 플랫폼에 포함된 디지털 자산(데이터셋과 모델) 위에 구축된 개념이다. 즉, 데이터를 단순히 저장하는 것이 아니라, 그 데이터가 실제 세계에서 어떤 의미를 가지는지 연결해 주는 역할을 한다. 여러 가지 데이터와 분석 모델을 모아 이를 현실 세계의 사물이나 개념(예: 공장, 제품, 주문 등)과 연관 짓는 체계라고 할 수 있다. 위의 그림과 같이 데이터와 모델을 다루는 계층 위..
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