옳은 길로..

1. 전사 데이터 관리 (EDM, Enterprise Data Management)1.1. 정의- 기업의 목표를 달성하기 위해 각각의 업무를 수행하며, 그 가운데 여러가지 의사결정이 수반됨- 올바른 의사결정을 위해 데이터가 반드시 필요한데, 이 데이터를 어떻게 체계적으로 관리하고 활용할 것인지에 대한 방법들 중에 하나로서 EDM이 존재- EDM은 기업이 목표하는 바를 이루기 위해 데이터의 획득, 저장, 통합, 처리, 보호, 접근 및 활용 등을 포함한 데이터 전 생애 주기를 통합적으로 관리하는 체계적 접근 방식1.2. 목적- [의사 결정 및 목표 달성] 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 의사 결정 지원 및 조직의 전략 수립을 통한 성과 향상- [효율성] 데이터 작업 프로세스 최적화, 시간 및 비용..

특정 도메인에서 어떤 문제를 해결하거나 처리를 해야하는 경우에대부분 매뉴얼이나 업무담당자의 생각/노하우에 담겨져 있고 이를 기반으로 처리가 되어진다. 또한 이러한 처리 방법이나 정보를 프로그램을 통해 절차적으로 구성하여 자동화된 처리를 하고 있다고 볼 수 있다.최근에는 LLM을 활용하여 매뉴얼 자체를 소스로 삼아 사용자가 궁금해 하는 내용을 찾고 이를 활용해 해답을 내놓는 방식으로 적용을 하기도 한다.이 글에서는 기존에 많이 이야기되었던 온톨로지 추론과 LLM을 혼용하여 어떠한 문제 혹은 목적을 달성하기 위한 방안에 대해 설명하고자 한다.그 목적하는 바는  "두통 환자에 대한 원격 진료/진단을 가정하여, 사용자의 대화나 상담으로부터 정보를 취득하고, 취득한 정보를 바탕으로 어떤 질환인지를 판단하는 것"이..

이번 연재글에서는 전통적인 방법론을 통해 온톨로지를 구축하고 지식그래프를 생성하는 것을 다룹니다.그리고 지식그래프를 생성하는 과정에서 LLM 을 활용하는 방법에 대해서 다룹니다.그리고 마지막으로 생성된 결과물에 대해 추론을 적용하여 활용도를 증가시키는 것에 대해 다룹니다.관련 연재글:#1. 기본 지식그래프 구축 #2. 키워드 구축 #3. LLM을 활용한 지식그래프 구축 #4. LLM을 활용한 용어 분류 #5. 추론 " data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스 지난 글의 마지막 부분에서는 그래프스토어에 저장된 정보를 활용하기 위해 SPARQL이라는 언어를 통해 조회를 하는 것을 보였습니다. SPARQL에 대한 설명은 여기에서 참고하실 수 있습니다.RDF 지식그래프로 구성된 ..

이번 연재글에서는 전통적인 방법론을 통해 온톨로지를 구축하고 지식그래프를 생성하는 것을 다룹니다.그리고 지식그래프를 생성하는 과정에서 LLM 을 활용하는 방법에 대해서 다룹니다.그리고 마지막으로 생성된 결과물에 대해 추론을 적용하여 활용도를 증가시키는 것에 대해 다룹니다.관련 연재글:#1. 기본 지식그래프 구축 #2. 키워드 구축 #3. LLM을 활용한 지식그래프 구축 #4. LLM을 활용한 용어 분류 #5. 추론 " data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스 이전 [#3 - LLM을 활용한 지식그래프 구축]에서는 학술논문의 초록에서 언급하는 주요한 용어들과 그 용어의 타입을 LLM을 활용함으로 자동으로 추출하고 이를 그래프 구조로 생성하였습니다. 이를 통해 학술논문에 대해..

이번 연재글에서는 전통적인 방법론을 통해 온톨로지를 구축하고 지식그래프를 생성하는 것을 다룹니다.그리고 지식그래프를 생성하는 과정에서 LLM 을 활용하는 방법에 대해서 다룹니다.그리고 마지막으로 생성된 결과물에 대해 추론을 적용하여 활용도를 증가시키는 것에 대해 다룹니다. 관련 연재글:#1. 기본 지식그래프 구축 #2. 키워드 구축 #3. LLM을 활용한 지식그래프 구축 #4. LLM을 활용한 용어 분류 #5. 추론 " data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스이번 글에서는 보다 풍부한 데이터를 확보하고 확장하기 위해 논문의 초록으로부터 정보를 추출하려고 합니다. 초록에는 논문의 저자가 핵심적으로 다루고 있는 정보가 포함되어 있으나 텍스트 형태로 존재하기 때문에 이를 파악하..