옳은 길로..

TopBriad Composer(이하 TBC)에서 제공하는 추론 엔진은 5종류가 있다.* Jena Rules - 규칙을 통한 추론(LETE Algorithm 사용,forward-chaining)* Jena built-in Reasoner - sourceforge에서 제공하는 Jena API의 built-in 엔진 사용 가능* Pellet - Description Logic 추론 (Tableaux Algorithm 사용)* SwiftOWLIM(owl-max), default 제공 - OWL-DL 이하의 추론 제공* TopSPIN - SPIN(SPARQL Inference Notation) 적용 사용하고자 하는 엔진을 선택하기 위해서는 Configure Inferencing… 을 선택후 다음 팝업창에서Cus..

국립중앙도서관의 데이터를 Linked Data로 발행하기 위해 2011년에 시범서비스를 구성하였다. 시범서비스의 대상은 저자명 전거데이터, 주제명 전거데이터로 선정하여 구축하였다. 국립중앙도서관에서 소장하고 있는 서지, 인명, 주제명 등 다양하면서 방대한 데이터를 웹으로 공유한다면 사회적 연결성과 정보적 연결성이 높은, 미래의 웹이 나아가야 하는 바람직한 방향이라 볼 수 있다.저자명 전거 데이터에서는 저자에 대한 정보로 저자의 이름, 저자의 다른 표기명, 출생연도, 사망연도, 저자에 대한 설명들을 획득할 수 있다. 또한 저자 정보에 대한 최종 수정일, 저자에 대한 출처 정보 등을 부가적으로 획득할 수 있다. 따라서 각각의 저자에 대해 그 저자의 정보를 나타낼 수 있는 어휘를 선정하여 데이터를 매핑하도록 ..

아래의 그림과 같은 Excel을 RDF로 변환하고자 한다.이 시트는 Sheet2 이고 test.xls 라는 파일명으로 저장되어 있다. # baseURI: http://joyhong.tistory.com/test# imports: http://joyhong.tistory.com/tro/ @prefix : .@prefix owl: .@prefix rdf: .@prefix rdfs: .@prefix tro: .@prefix xsd: . :ExcelTrans_1 rdf:type tro:ExcelTrans ; tro:hasOriginalSource :Excel_1 ; tro:serialize :Result_1 ; tro:setBaseURI :Prefix_1 ; tro:collect :ExcelCollection_..

tro:CompositionType은 변환 조합에 대한 타입들을 설정해 놓은 클래스이다.변환 조합이란 Subject Predicate Object 트리플 단위에서p가 ObjectProperty인지 DatatypeProperty 인지에 대한 것과s와 o가 단일 값인지 멀티 값인지, 자기 자신인지에 대한 것으로이들 간의 조합울 말한다.이 조합은 현재 7개의 형태를 가지고 있다. cmtp:singleS_op_singleO하나의 Subject, ObjectProperty, 하나의 Object 의 형태. 이 타입을 선택시에 Subject의 Class와 prefix, Object의 Class와 prefix를 추가로 설정해야 함. 설정하지 않을 경우 null 로 처리 cmtp:singleS_op_multiO하나의 S..

tro:Rule 클래스는 tro:Component 클래스의 하위 클래스로서 변환 규칙을 설정하는 역할을 한다.이때 변환 규칙은 트리플 단위로 설정을 한다.tro:Rule 클래스는 변환대상에 따라 tro:CSVRule, tro:DBRule, tro:ExcelRule 클래스의 인스턴스를 생성하여 작성하면 된다. tro:Rule 의 설정에서 필수적으로 생성해야 하는 프로퍼티는tro:conformWith - 모든 변환 규칙은 미리 정의된 CompositionType에 따라 변환됨으로 이 중 하나를 선택한다.tro:hasSubject - 변환규칙에서 Subject로 연결되는 부분tro:hasPredicate - 변환규칙에서 Predicate로 연결되는 부분tro:hasObject - 변환규칙에서 Object로 연..