옳은 길로..

지식그래프 생성 지식그래프 연재에서는 지식그래프를 구성하고 이를 활용하는 것까지 간단히 살펴보고자 합니다. 모든 활용을 다룰 수는 없지만 대략적으로 많이 사용하는 방법들에 대해서 다루려고 합니다. 첫번째 연재로는 지식을 구성하는 방법으로 데이터가 주어졌을 때 일반적인 데이터베이스 구성이 아니라 명시적인 방법과 그래프 표현으로 데이터를 구성하고 저장합니다. 지식이란 정보를 체계화하고 개념화한 것입니다. 우리가 사용하는 시스템 혹은 데이터들은 분류체계, 사전, 목록 등으로 구성되는 경우가 많습니다. 이러한 종류의 데이터는 단일 데이터베이스에 구축하고 특정 응용프로그램에서만 사용하기 보다는, 용어 목록을 정의하고 공유하여 사용함으로 중복의 문제, 관리 용이성, 동일한 정책적 표준 등의 이점을 얻을 수 있습니다..

지식표현과 온톨로지 인공지능과 지식표현 인공지능이라는 기술의 핵심 중 하나는 인간과 유사하게 기계가 사물 혹은 대상을 인식하고, 학습, 추론할 수 있도록 하는 것이다. 인공적으로 만든 지능을 갖추고 있는 시스템이 스스로 무언가를 처리한다거나, 미리 입력된 명령만을 처리하도록 하는데 이에 따라 강인공지능과 약인공지능으로 분류하기도 한다. 인공지능의 세부 분야 혹은 주제는 다양하게 존재한다. 탐색, 문제 해결, 지식표현, 추론, 패턴인식, 기계학습, 인공신경망, 계획 등이 포함된다. 인공적으로 만들어지는 지능이 발달하기 위해서는 기반이 되는 지식이라는 것이 필요하다. 실제로 1970년대 이후로 인공지능 분야에서 인공지능 시스템을 구축하는데 기계가 처리할 수 있는 지식의 획득이 필요하다고 인지하기 시작하였다...