위도와 경도를 통해 반경 몇 km안의 장소를 찾을 수 있다. prefix geo: select * where {?s geo:lat ?slat.?s geo:long ?slong.bind(STR(concat("POINT(", ?slong, " ", ?slat, ")")) as ?point)FILTER (bif:st_within(bif:st_geomFromText(?point), bif:st_point (128.676, 37.6427), 3))} 필터 부분에 대한 설명을 덧붙이면 bif:st_within(bif:st_geomFromText(?point), bif:st_point (128.676, 37.6427), 3) bif:st_within(A, B, C) 와 같은 형식으로 사용하는데A는 찾는 대상, B는 ..
실습에 사용하는 파일입니다.
FRBR 온톨로지는 어떻게 사용하고 있는지 궁금하여 찾아본 결과예시가 많지 않았지만 예시 하나를 찾을 수 있었다.RDF/XML로 되어 있는 예시를 도식화하여 표현해 보았다. 참고 : http://www.sparontologies.net/examples그런데 정의가 애매하여 사용하는 곳마다 다르게 사용하고 있다고 한다. 위의 예시에서는 표현형으로 권호 단위로 구분하고 있지만다른 곳에서는 언어 단위로도 할 수 있고,워크 단위로 구분하여 만들 수도 있다고 한다.개념은 참 좋지만 정의하는 곳마다 다르게 표현을 하기 때문에 문제점이 있다고 하니이를 활용하려면 개념적인 것만 가져오고 그대로 이용하기 보다는 커스터마이징이 필요하겠다..
2012년부터 우리나라의 데이터를 Linked Data로 만들어 보자는 취지로온톨로지 모델링, 데이터 수집, 트리플 생성 작업을 혼자 꾸준히 해오다보니 어느덧 300만건 이상의 트리플이 생성되어kdata.kr 에서 제공하고 있다.회사의 프로젝트를 진행하면서 KDATA의 데이터 부분을 담당하는 것이시간적 여유가 많지 않았기에 중간중간 공백기를 두고 틈틈히 업데이터를 진행하였다. 2013년에 DBpedia와 인터링킹을 맺는 것을 시작으로 하여2014년에 VIAF 처럼 국내의 LOD를 상호 연결 시킬 수 있는 작업을 해보고자2014년에 오픈된 국내LOD와 인터링킹을 맺는 작업을 진행하였다.작년에는 다양한 분야에서 LOD 가 개방되어 올해 초에 더 많은 국내 LOD와 인터링킹을 맺는 작업을 진행하였다. 데이터 ..
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