O_2. Linked Data 발행 원칙

Linked Data 발행 원칙

공개 라이선스의 Linked Data Set은 데이터를 RDF 형식으로 변환하고 이를 서로 링크함으로써 연계하고 융합하여 새로운 서비스를 생산하는 기반으로 점차 발전되어 가고 있다. 일반적으로 데이터를 서로 연계할 수 있도록 하기 위해서 아래와 같이 Linked Data Publishing 원칙(Linked Data Principles)에 따라 데이터를 퍼블리싱 한다.

 

퍼블리싱 단계	세부 사항
URI와 RDF 어휘(Vocabulary) 선정	­ 303 URI, 또는 Hash URI 또는 Slash URI로 리소스에 대한 URI 부여 ­ 데이터에 대한 범용식별자인 URI를 부여하기 위한 URI 구조와 네이밍 ­ 데이터의 구조화를 위한 RDF 데이터 모델 선정
링크 생성	­ 하나의 데이터 셋에서 다른 데이터 셋으로 연계하기 위한 RDF 형식의 링크 설정 ­ ISBN, ISSN, EAN, EPC 코드 등 범용적으로 사용되는 분류번호체계가 연계를 생성하는데 유용하게 이용됨
데이터 셋의 RDF 변환	­ 기존의 레거시 데이터를 RDF로 변환하여 시맨틱웹 데이터 저장소에 저장하거나 동적 변환 방식을 이용하여 Linked Data View 생성 ­ 저장된 RDF 데이터 셋에 대한 데이터 질의를 위한 SPARQL Endpoint 생성
데이터 셋의 메타데이터 및 서비스 구축	­ 데이터 셋을 공유하기 위해 필요한 메타데이터 작성 ­ 저작자, 생성 방식, 생성일 등의 속성 및 데이터 셋에 관한 기술적인 메타데이터 및 다른 데이터 셋과의 링크 관계에 대한 정보 포함. ­ 크롤러나 에이전트가 수집할 수 있도록 Linked Data Service 구축

 

위의 퍼블리싱 원칙에 따라 Linked Data들은 아래와 같이 생성, 관리, 발행, 협업의 생명 주기를 가지게 된다.

- Linked Data 생성 단계 : 기존의 레거시 데이터 또는 새로 생성되는 데이

터를 기반으로 Linked Data 발행을 위한 데이터를 생성한다. 기존의 레거시 데이터를 활용하는 경우 Linked Data의 발행 원칙에 따라 URI 및 RDF 어휘들을 결정하고 링크를 생성하며 온톨로지 모델링 도구 등을 통해 RDF 기반의 온톨로지 모델링을 하여 공개 데이터 모델을 생성하고, 기존 데이터를 온톨로지로 변환한다.

- Linked Data 관리 단계 : 해당 단계에서는 생성된 온톨로지를 Linked Data 저장소에 저장하고, Linked Data 운영 정책에 따라 관리하며, 추론을 통해 Linked Data를 확장한다. 이를 위해 공개 데이터의 특성에 따라 레거시 데이터를 반자동으로 변환하여 트리플 저장소에 탑재하거나 동적 방식의 변환 방법(실시간 변환)을 이용하는 방법을 선택할 수 있다..

- Linked Data 발행 단계 : Linked Data를 발행하고, SPARQL Endpoint를 통해 접근 접점을 제공하며, 관련된 서비스 환경을 제공하는 단계로, 데이터 혹은 서비스에 따라 공개(노출) 방식을 결정하고 SPARQL Endpoint, 브라우징 서비스 등을 생성하여 노출한다.

- Linked Data 협업 단계 :발행된 Linked Data와 또 다른 Linked Data와의 협업 및 융복합을 통한 매쉬업 등 Linked Data Application 서비스를 생성한다.