FUll-text search

Neo4j에서는 Apache Lucene 를 활용하여 full-text 인덱싱과 검색을 제공하고 있다.

노드와 관계에 대하여 색인이 가능하고 Lucene이 제공하는 애널라이저(analyzer)들과 커스텀 애널라이저를 사용할 수 있다.

인덱싱된 문자열 값을 토큰화하여 처리하는데 이는 애널라이저에 따라 결정이 된다.

복합 인덱스와의 차이점은 복합 인덱스는 label과 property 모두에서 매치된 대상을 색인하지만
full-text 인덱스는 대상이 label이나 관계에 존재하는 property 중 하나라도 있으면 색인을 한다.

 

애널라이저 목록 보기

CALL db.index.fulltext.listAvailableAnalyzers 

 

위의 쿼리를 실행하면 다양한 애널라이저를 확인할 수 있다.

 

여기에서는 full-text index를 사용하기 위해 샘플데이터를 import하고, 인덱스 생성 및 검색을 해보도록 하겠다.

샘플데이터는

https://joyhong.tistory.com/89

N_14. CONSTRUCT 를 이용한 RDF 파일 생성

에서 생성한 파일을 샘플데이터로 사용하겠다.

library.ttl

1.30MB

 

 

 

RDF 형식의 데이터이기 때문에 이전에 포스팅한 내용을 참고하여 Neosemantics 플러그인과 GraphConfig 설정, 제약사항 생성을 실행해야 한다.

 

RDF를 Neo4j에 import 하는 방법은 https://joyhong.tistory.com/125

Import RDF

을 참고하면 된다.

 

1. RDF를 Neo4j에 import

CALL n10s.rdf.import.fetch("file:///D:/data/library.ttl","Turtle")

 

2. 노드에 대한 색인 생성

CALL db.index.fulltext.createNodeIndex("titles",["Resource"],["rdfs__label"],{ analyzer: "cjk"})

예시에서는 인덱스명을 "titles"로 지정하였고, 대상 노드의 레이블명은 "Resource", 대상 노드의 property는 "rdfs__label", 그리고 애널라이저는 한글 문자열을 색인하기 위해 cjk를 사용하였다.

label과 property에 대한 params은 한가지씩만 사용하였으나 list 형태이기 때문에 여러 개의 label 과 property를 사용할 수 있다.
 ex) createNodeIndex("titles",["Resource", "Person"],["rdfs__label", "profile"])

 

 

색인이 완료되었으면 검색을 실행해보도록 한다.

CALL db.index.fulltext.queryNodes("titles", "별빛") YIELD node, score
RETURN node, node.rdfs__label, score

 

queryNodes("인덱스명", "검색어") 형태로 사용하면 된다.

Lucene 기반이기 때문에 검색어는 루씬의 검색식을 사용할 수도 있다.

 

CALL db.index.fulltext.queryNodes("titles", "별빛 AND 작은") YIELD node, score
RETURN node, node.rdfs__label, score

 

full-text search는 관계에 대한 색인도 가능하다.

관계 타입명과 관계의 property를 지정해야 하며, params는 optional이다.

형식은 아래와 같다.

CALL db.index.fulltext.createRelationshipIndex("인덱스명", ["type"], ["property"],{params}) 

 

생성된 인덱스를 삭제하기 위해서는 아래와 같이 실행하면 삭제가 된다.

CALL db.index.fulltext.drop("titles")

 

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참조:

https://neo4j.com/developer/kb/fulltext-search-in-neo4j/