[기업 정보] 지식그래프를 활용한 분석 3
이번 글에서는 그래프 경로 탐색을 통해 데이터간의 복잡한 관계를 찾아보는 것에 대해 다루려고 한다. 데이터 간의 연결 관계를 찾아나가는 것은 데이터를 통해 정보를 파악하는 것에 도움이 되는 측면이 있는데 이와 함께 그 연결관계에 대한 명확한 설명력이 있어야 한다. 따라서 그래프 경로 탐색 알고리즘을 통해 데이터 간의 연결을 탐색하는 것에 활용할 수 있다. 그래프 경로 탐색의 보통 최단 경로 또는 모든 연결 경로를 탐색하는데 대다수의 그래프DB에서 플러그인 형태를 통해 지원을 하고 있다. 지원하지 않더라도 SPARQL을 직접 작성하여 구현이 가능하다. 여기에서는 RDF-Star를 지원하는 RDF 계열의 그래프 DB 중 하나인 GraphDB (OntoText)를 사용하여 특정 두 데이터 간의 경로를 찾아보고..
KnowledgeGraph
2023. 8. 19. 23:24
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- TDB
- 온톨로지
- 트리플
- Knowledge Graph
- 스프링부트
- RDF
- Thymeleaf
- rdfox
- TopBraid Composer
- RDF 변환
- 지식그래프
- TBC
- 사이퍼
- property graph
- LOD
- 지식 그래프
- Ontology
- neosemantics
- 타임리프
- pyvis
- networkx
- Linked Data
- 트리플 변환
- cypher
- stardog
- 그래프 데이터베이스
- 장고
- sparql
- django
- Neo4j
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함