지식그래프, LLM 그리고 Reasoning #1 - 기본 지식그래프 구축
이번 연재글에서는 전통적인 방법론을 통해 온톨로지를 구축하고 지식그래프를 생성하는 것을 다룹니다.그리고 지식그래프를 생성하는 과정에서 LLM 을 활용하는 방법에 대해서 다룹니다.그리고 마지막으로 생성된 결과물에 대해 추론을 적용하여 활용도를 증가시키는 것에 대해 다룹니다. 관련 연재글:#1. 기본 지식그래프 구축 #2. 키워드 구축 #3. LLM을 활용한 지식그래프 구축 #4. LLM을 활용한 용어 분류 #5. 추론 " data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스 사용하는 데이터는 KCI, Google Scholar 등에서 2010년부터 2024년까지 발행된 항공 관련 논문데이터를 수집한 데이터셋을 활용합니다. 데이터셋의 양은 총 213건이며 주로 학술논문, 학술지명, 키워드..
KnowledgeGraph
2024. 7. 31. 06:56
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- RDF
- cypher
- property graph
- 스프링부트
- networkx
- Knowledge Graph
- 지식그래프
- django
- Ontology
- Thymeleaf
- 타임리프
- RDF 변환
- 사이퍼
- neosemantics
- TBC
- 그래프 데이터베이스
- Linked Data
- 온톨로지
- 장고
- 지식 그래프
- sparql
- pyvis
- TopBraid Composer
- 트리플
- 트리플 변환
- rdfox
- LOD
- Neo4j
- TDB
- stardog
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함