옳은 길로..

지난 글에서 개념화를 통해 논문, 저자, 분류 관계를 표현하여 명시적으로 표현하였습니다. 생성된 지식그래프는 그래프 형태이기 때문에 네트워크 분석에서 활용이 가능합니다. 이번 글에서는 그래프 형태로 구성되어 있는 데이터로부터 필요한 정보를 구성하고 이를 네트워크 분석에 활용하는 과정을 다루어 보겠습니다.구축되어 있는 데이터를 그대로 활용하면 좋겠지만 때로는 기존의 데이터에 일부 추가적인 작업이 필요할 때가 있습니다. 이번 예에서는 논문과 분류 데이터를 활용할 것입니다. 물론 논문과 분류는 개념적인 내용이고 실제로 논문이라는 데이터에는 실제 논문들이 존재합니다. 분류도 마찬가지 입니다.이번 글에서 분석하고자 하는 내용은 분류라는 데이터가 얼마나 중심성을 가지고 있는지를 분석해보고자 합니다. 이는 논문과 분..

지난 글에서는 3D 그래프 탐험 영상을 소개하였다.https://joyhong.tistory.com/149 N_22. 3D 그래프 탐험이전에 작성한  블로그의 내용으로 만들어진 결과물을 3D 그래프로 표현.joyhong.tistory.com이번 글에서는 위와 같은 3D 그래프를 직접 만들어 보려고 한다.시각화 라이브러리는 3d-force-graph 라는 것으로https://github.com/vasturiano/3d-force-graph위 주소가 공식 깃 주소이다.  간단한 데모를 위해 도커 우분투 컨테이너 상에서nodejs, npm, express, 3d-force-graph를 설치하고 진행하겠다.노드와 npm이 설치되어 있거나윈도우 환경 또는 맥사용자는 각자의 환경에 맞게 nodejs와 npm을 설치..

이번 글에서는 igraph와 plotly를 활용하여 분자구조를 2D와 3D로 그려보도록 한다. 데이터는 지난 블로그에서 생성한 아스피린 분자구조 그래프 데이터를 활용한다. https://joyhong.tistory.com/150 Netwokx를 활용하여 분자구조 그리기 파이썬, 그래프 라이브러리를 활용하여 네트워크 그리기 기본 이해 NetworkX는 그래프와 네트워크를 연구하기위한 Python 라이브러리로서, BSD-new 라이센스에 따라 공개 된 무료 소프트웨어이다. 이 joyhong.tistory.com igraph는 파이썬, R, C 등의 언어로 네트워크 분석을 할 수 있는 도구이다. 공식 홈페이지 https://igraph.org/ igraph – Network analysis software i..