RDF 변환기에는 세가지 종류의 변환을 제공한다.1. Excel을 RDF로 변환2. CSV형식을 RDF로 변환3. RDB를 RDF로 변환 변환규칙을 작성할 때는 온톨로지 편집툴을 활용하여사용하는 방법이 편리하며변환온톨로지를 참고하면서 작업을 할 수 있다면텍스트 편집툴을 활용해도 무방하다. 온톨로지 편집툴은 TopQuadrant 사의 TopBraid Composer를 권장한다. 편집툴을 사용하여 변환규칙 파일을 생성할 준비가 되었다면 다운받은 소스폴더의 ontology 폴더 안에 있는 TransRuleOntology.owl 파일을임포트하는 변환규칙 파일을 생성한다. 임포트가 제대로 된 상태라면 클래스뷰 탭에 변환 온톨로지 클래스들이 생성될 것이다. 변환규칙 생성 순서tro:Work 의 인스턴스 생성tro:..
매핑 온톨로지 V0.7 업데이트 내용 - if_not_null 프로퍼티 추가 : A, B 두 자원을 P라는 프로퍼티로 생성할 때 C 라는 자원이 존재하는지 유무를 체크하여 트리플을 생성 - suffixOfObject, suffixOfSubject 프로퍼티 추가 : subject와 object를 생성할 때 접미사를 추가하여 트리플을 생성 : 스트링 형으로서 DatatypeProperty로 연결되는 트리플에만 해당 - suffixOfObject_Resource, suffixOfSubject_Resource 프로퍼티 추가 : subject와 object를 생성할 때 접미사를 추가하여 트리플을 생성 : ObjectProperty로 Redource에 연결되는 트리플에만 해당 - TargetType 클래스 추가 :..
G_1. 매핑 온톨로지에서 설명한 온톨로지를 이용하여 트리플로 변환하는 변환기RDB, Excel, CSV 형식의 데이터를 변환할 수 있으며모든 규칙은 규칙파일안에 들어갑니다.규칙을 생성하기 위해서는 TopBraid Composer와 같은 모델링 툴을 활용하시면 편리합니다. ontology 폴더 : TransRuleOntologyresult 폴더 : start.bat 실행시 생성되는 결과파일rule 폴더 : 변환 규칙 파일(엑셀을 RDF로 변환하는 샘플파일 tro_test.owl )sample 폴더 : 변환 대상 파일(excel, csv 파일)setting 폴더 : setting.properties에서 TransRuleOntology와 rulefile을 변경 가능start.bat : 변환기 실행 변환기 다..
매핑 온톨로지는 다양한 포맷의 데이터를 지원하고, 레거시 데이터를 RDF로 변환하기 위해 매핑 규칙을 작성시 그 규칙의 생성과 수정의 편의성과 트리플 변환 작업의 효율성을 위해 변환 작업에서 필요로 하는 개념들을 모델링하여 표현하였다. 이 온톨로지는 RDB, Excel, CSV, 사용자 정의 구분자 포맷 등을 RDF로 매핑하는 것을 지원하며, 온톨로지 편집툴을 활용하여 GUI 방식으로 매핑 규칙을 작성할 수 있도록 구축하였다. 활용하는 방법은 매핑 온톨로지 스키마를 TopBraidComposer에 import하여 변환하고자 하는 규칙을 작성한다. 툴을 이용하면 기존의 텍스트 방식의 매핑 규칙 작성보다 간단하게 작성하면서도, 가독성이 좋음으로 수정할 때 쉽게 수정할 수 있다는 장점이 있다. 작성이 완료된 ..
- Total
- Today
- Yesterday
- networkx
- sparql
- TDB
- Knowledge Graph
- neosemantics
- TBC
- 지식그래프
- 사이퍼
- 지식 그래프
- Neo4j
- TopBraid Composer
- 그래프 데이터베이스
- 트리플 변환
- property graph
- 스프링부트
- pyvis
- Linked Data
- Ontology
- RDF
- 온톨로지
- 장고
- RDF 변환
- Thymeleaf
- 타임리프
- 트리플
- MeCab
- LOD
- django
- stardog
- cypher
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |